2.2.3 数据集关系
一个数据集表示一种信息，信息之间的关系就表示为数据集之间的关系。例如
- 在一个订单中购买多个商品，订单和订单商品存在主从关系
- 在编辑订单时，从客户列表中选择一个客户，因此订单和客户之间存在着关联关系
- 行政区域（国家、省、市）之间存在上下级关系，即树形关系
2.2.3.1 主从关系
1. 主从数据集
主从关系涉及主数据集和从数据集，从数据集依赖于主数据集。
- 主数据集用于存储主要信息，如订单信息（订单编号，下单日期，客户ID等）
- 从数据集用来存储订单明细信息（订单中的产品、单价、数量、金额等）。主从关系可以是一主一从，一主多从，也可以是主从从。
例如：主数据集如下，其中主键fid列是主表的主键列，用于和从表的外键列进行关联。
从数据集如下，其中销售订单saleOrder列是外键列，即主从表的关联列。
2. 设置主从数据集
在从数据集上选择一个数据集作为主数据集，就相当于设置该数据集为从数据集。选择主数据集后，系统自动给从数据集增加一列（外键列），列名称为主数据集名称，列标识为主数据集标识，生成列映射的字段名为主数据集标识+Id，该列存储主数据集主键列的值，从而与主数据集形成主从关联。
主从数据集是强关联，表现在
- 主数据集删除数据时，从数据集中与之关联的数据也会自动删除
- 新增从数据时，从数据自动与主数据关联
2.2.3.2 树形关系
1. 树形数据集
现实世界中我们经常会遇到一些具有上下级关系的事物，比如行政区域（国家、省、市），通常我们会用“树”的形式来展现这种数据，如下图所示
最简单的树形数据，只需要3列数据就可以形成，即主键，父的主键和显示名称列。如下图的前三列。
上图中的列说明如下
- 父主键列 树形数据一般是逐级加载的，首先显示出根，根就是父ID为空的数据。展开根，显示根的下级，就是加载父ID=根的主键的数据。以此类推，通过不断的加载数据，展示出一整棵树。
- 全路径列 只有主键和父的主键的树形数据，被称为父子树，它的优点是支持无限多级，缺点是查找数据经常需要使用递归算法。而增加全路径列可以解决这个问题，即以路径的形式存储前面每一级的数据，如上图中的第4、5列。第4列存储的是前面各级的主键列的值，第5列存储的是前面各级的名称列的值。有了这些全路径列，就可以对树形数据进行各种各样的查找了。
- 层级列 作为树形数据，根节点的层级是1，根的下级节点的层级是2，以此类推，每一个节点都对应了一个层级，如上图中的层级列。
- 叶子节点列 末级节点称为叶子节点，可展开节点为非叶子节点，如上图中的是否叶子节点列。
2. 设置树形数据集
在数据集上选中树形数据复选框，就表示设置该数据集为树形数据。
树形数据的配置项如下图所示，定义父列、全路径ID列、层级列、叶子节点列、其它全路径列。
- 插入数据时，只需插入主键、名称、父ID列的值，插入后，系统自动计算全路径ID列、层级列、叶子节点列及其它全路径列的值。
- 修改数据后，系统同样会自动计算全路径ID列、层级列、叶子节点列及其它全路径列的值。
2.2.3.3 关联关系
1. 关联引用
关联引用适用于以下的场景
在编辑订单时，从客户列表中选择一个客户，通常的做法是：在页面上添加下拉框select组件，从客户表中获取数据，作为下拉框的option，选择一个客户，将客户ID存入订单的客户ID列。
通常在订单中只存储客户ID，在显示订单时，用订单表关联客户表，通过订单表的客户ID等于客户表的ID，查询出客户名称等信息。
上面的场景说明，订单数据集和客户数据集存在引用关系，即订单数据集引用客户数据集。针对上述场景，系统提供了关联引用设置，通过设置关联引用可以实现：
- 页面上只需添加输入框组件，系统根据设置的关联引用，会自动展现为下拉框和/或弹出框，同时支持数据过滤和多列赋值。
- 根据已经设置的关联引用，增加输出数据集的设置，在订单数据集的数据列中就会包括客户数据集的列，可以直接使用，无需在订单数据集上设置和客户数据集的关联查询。
2. 设置关联引用
在订单数据集的客户ID列中，设置关联引用客户数据集。设置界面如下图所示：
在关联引用设置界面中，可以设置：
- 设置选择数据
- 选择引用的数据集：客户数据集
- 设置下拉框组件用到的绑定数据列：主键和绑定显示列：客户名称
- 下拉/弹出中显示的数据的过滤条件：项目ID=a01
- 设置客户数据存储到订单数据的映射关系（支持多列）：将客户的主键列赋值给订单的客户ID列
- 设置选择效果
- 展示类型：下拉选择 或 弹出选择 或 下拉和弹出两种选择
- 下拉和弹出中显示的列（支持多列）：显示2列，客户名称和类型
- 单选还是多选，以及多选的分隔符
经过上面的设置，运行效果如下：
上面提到的增加输出数据集的设置，参考 2.5.3 关联查询。